前言：作为院校、物业、酒店、市政、产品商、运维集成商的管理者你知道排名**的故障设备吗？你知道设备维修费用和配件使用排行吗？同
作为院校、物业、酒店、市政、产品商、运维集成商的管理者
你知道排名**的故障设备吗？
你知道设备维修费用和配件使用排行吗？
同时，你清楚维修师傅每天的工作情况吗？
你会因为不知道设备的运行情况而烦恼吗？
在后勤、维修部门中，一个简单的工单，背后实则蕴藏着庞大的数据价值。借由工单数据反馈，围绕维保数据的针对性分析可准确、全面把握设备运行状况、员工工作轨迹、维修成本支出等情况，基于真实反映而优化的维保策略更能提升设备、人员的高效管理。管理者需重视并加快数据可视化速度，实现与部门管理的有机融合，提升员工工作效率。
那么一般情况下采集哪些数据，从哪个维度统计维保工单数据？接下来以的修大数据管理平台的大数据看板为例介绍。
多维度数据分析，汇总情况全屏可视
的修大数据管理平台可呈现分 6 大模块数据实时更新，界面直观展示（日、周、月、年）周期内的工单量、人员 KPI、报修统计、设备分析、同比分析、年度统计数据，使管理人员对整体工单数据有个全面的了解。
APP 数据查询：通过“分析”模块，便可实时追踪维修各节点时段的处理情况，掌握各时段的报修趋势、部门员工的维修情况，以及每张工单的处理详情、返修情况、整体超时情况等，无需翻找纸质单据一一核对，手机便能快速查阅。
后台数据导出：系统汇总各工单信息数据形成多维度报表，管理者可根据统计需要通过后台自行组建维修单汇总、维修明细、配件明细、配件汇总等报表内容并导出查看。
人员 KPI ，工作情况明确在心
单纯的纸质单据积累并不会带来任何效益，我们需采用智能的统计工具代替传统记录方式，通过手机 APP 生成电子工单，将隐藏在工单数据中的信息加以挖掘和利用，并以多维度的图表可视化。
通过的修大数据管理平台的“人员 KPI”模块，直观看到工单完工数、处理时效、服务评价、工分累计等，实时更新，无需等待人工统计，一目了然方便人员跟进，责任到人，落实到岗。
报修统计，部门报修情况了如指掌
管理者通过的修大数据管理平台的“报修汇总表”，可得知各部门人员每天、每周、每月、每年的报修情况，并支持导出报表查看。通过报修排序掌握各部门的设备故障频率，对各报修部门的报修量和处理部门的工单完成状态一目了然。
设备分析，处理情况、故障原因清楚了解
抛开“人”的视角，站在“设备分析”维度可视化工单数据体现出的设备状态，如哪类设备哪个型号故障频繁，哪个地区经常报修，哪个设备经常返修，自然或人为引起故障的频率等。随着维修量的增多，工单数据采集更多、更全，可视化出来的信息更具统计学意义和指向性。
管理者可以通过的修大数据管理平台呈现出来的数据，用专业的统计方法进行科学分析，输出的结果：一在使用上通过制度、培训规范使用者操作方式且提高实操能力，降低设备故障率；二在维护上通过制定巡检计划有助于提升设备利用率且降低维护成本，实现预防性维护。
用户须知
实际上，每个用户对维修工单的数据统计各不相同，我们需要一套行业标准的、真正自动化的统计体系来减轻管理者负担，同时又需依据用户自身特性管控数据，让数据真正服务于用户，创造价值。
